发票处理自动化
上传任意格式发票——7 节点管线自动完成 OCR、字段提取、金额校验、合规检查和多源对账，输出一份 Excel 工作簿。
这个工作流做什么？
系统流程
图像质量预检与增强（去倾斜/降噪/对比度）→ 多引擎 OCR 识别（PaddleOCR）→ NLP 字段语义提取 → 金额大小写交叉校验 → 税号格式与日期合理性检查 → 多源数据自动对账匹配 → 异常交易智能标记与分级告警 → 多 Sheet Excel 报告（明细/汇总/对账结果/异常清单）
管线分解
- PaddleOCR
paddleocr— High-accuracy OCR that reads text, tables and stamps from scans and photos image → json - Pillow
pillow— Image pre-processing — deskew, denoise, crop and normalise before analysis image → image - LLM Reasoning
llm— Large-language-model step that extracts, classifies, validates or writes structured output json → json - Pandas
pandas— Tabular compute — join, aggregate, validate and reshape the extracted records json → json - LLM Reasoning
llm— Large-language-model step that extracts, classifies, validates or writes structured output json → json - OpenPyXL
openpyxl— Writes a formatted, formula-ready Excel workbook as the deliverable json → xlsx
工作流信誉评分
基于执行次数、成功率、更新频率、组件质量和用户评分。
基于执行次数、成功率、更新频率、组件质量和用户评分。
使用组件
High-accuracy OCR that reads text, tables and stamps from scans and photos
PaddlePaddle/PaddleOCR ↗Image pre-processing — deskew, denoise, crop and normalise before analysis
python-pillow/Pillow ↗Large-language-model step that extracts, classifies, validates or writes structured output
FlowSync proprietaryTabular compute — join, aggregate, validate and reshape the extracted records
pandas-dev/pandas ↗Writes a formatted, formula-ready Excel workbook as the deliverable
theorchard/openpyxl ↗与 n8n / Zapier 有什么不同？
与通用工作流构建器不同，FlowSync 工作流在每个节点中预置了 AI 能力——OCR、LLM 推理、转录、超分辨率——不仅仅是 webhook 触发器。每个节点都白盒可审计：你能看到输入、输出和配置。部署即时——无需自托管，无需逐节点配置 API 密钥。
使用场景
- 企业财务月度对账
- 审计材料批量预审
- 费用报销合规检查
- 多公司并表数据合并
作者与来源
用户评价
每月 2000+ 张发票录入，以前 3 人做一周。现在 1 人 2 小时。金额一致性校验零差错。
多个客户的数据汇总到一张表，异常自动标红。客户满意度直接拉满。
合规检查模块节省了大量初步审核时间，异常标记的逻辑非常专业。
数据处理
FlowSync 工作流市场 · 77 分信誉评分 · 30% 执行率 · 100% 成功率 · 6 节点白盒管线 · FlowSync Official 维护
准备好运行了吗？
上传任意格式发票——7 节点管线自动完成 OCR、字段提取、金额校验、合规检查和多源对账，输出一份 Excel 工作簿。