这个工作流做什么？
投入你的Agent Reach——管线自动执行 2 个步骤：Agent Reach → LLM Reasoning——最终输出LLM Reasoning。每个节点都可见、可审计、可替换。
系统流程
1. Agent Reach — Multi-source retrieval agent that sweeps public platforms and news 2. LLM Reasoning — Large-language-model step that extracts, classifies, validates or writes structured output
管线分解
- Agent Reach
agent-reach— Multi-source retrieval agent that sweeps public platforms and news url → json - LLM Reasoning
llm— Large-language-model step that extracts, classifies, validates or writes structured output json → markdown
工作流信誉评分
基于执行次数、成功率、更新频率、组件质量和用户评分。
66总分
★★★★★
基于执行次数、成功率、更新频率、组件质量和用户评分。
使用组件
Agent Reachagent-reach
Multi-source retrieval agent that sweeps public platforms and news
FlowSync proprietaryLLM Reasoningllm
Large-language-model step that extracts, classifies, validates or writes structured output
FlowSync proprietary与 n8n / Zapier 有什么不同？
与通用工作流构建器不同，FlowSync 工作流在每个节点中预置了 AI 能力——OCR、LLM 推理、转录、超分辨率——不仅仅是 webhook 触发器。每个节点都白盒可审计：你能看到输入、输出和配置。部署即时——无需自托管，无需逐节点配置 API 密钥。
使用场景
- 日常快速扫描
- 舆情初筛
- 品牌概览
作者与来源
用户评价
竞品周报从 4 小时降到 10 分钟。
数据处理
仅采集公开信息，不登录私人账户。
FlowSync 工作流市场 · 66 分信誉评分 · 25% 执行率 · 92% 成功率 · 2 节点白盒管线 · FlowSync Official 维护
准备好运行了吗？
多平台快速扫描品牌提及、情感信号和热门话题——Agent Reach 扫描来源，LLM 结构化情报，交付摘要。