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免费Operations3 节点
评分 67

AI Meeting Scheduler

Describe availability constraints — LLM finds optimal time slots across participants, generates calendar-ready ICS entries and a scheduling summary Excel for confirmation.

这个工作流做什么?

投入你的LLM Reasoning——管线自动执行 3 个步骤:LLM Reasoning → LLM Reasoning → OpenPyXL——最终输出OpenPyXL。每个节点都可见、可审计、可替换。

系统流程

1. LLM Reasoning — Large-language-model step that extracts, classifies, validates or writes structured output 2. LLM Reasoning — Large-language-model step that extracts, classifies, validates or writes structured output 3. OpenPyXL — Writes a formatted, formula-ready Excel workbook as the deliverable

管线分解

LLM Reasoning text LLM Reasoning json OpenPyXL json
  1. LLM Reasoning llm — Large-language-model step that extracts, classifies, validates or writes structured output text → json
  2. LLM Reasoning llm — Large-language-model step that extracts, classifies, validates or writes structured output json → json
  3. OpenPyXL openpyxl — Writes a formatted, formula-ready Excel workbook as the deliverable json → xlsx

工作流信誉评分

基于执行次数、成功率、更新频率、组件质量和用户评分。

67总分
★★★★ 4
执行次数
25
成功率
93
更新频率
65
组件质量
82
用户评分
80

基于执行次数、成功率、更新频率、组件质量和用户评分。

使用组件

LLM Reasoningllm

Large-language-model step that extracts, classifies, validates or writes structured output

FlowSync proprietary
OpenPyXLopenpyxl

Writes a formatted, formula-ready Excel workbook as the deliverable

theorchard/openpyxl ↗

与 n8n / Zapier 有什么不同?

与通用工作流构建器不同,FlowSync 工作流在每个节点中预置了 AI 能力——OCR、LLM 推理、转录、超分辨率——不仅仅是 webhook 触发器。每个节点都白盒可审计:你能看到输入、输出和配置。部署即时——无需自托管,无需逐节点配置 API 密钥。

使用场景

  • Team meeting coordination
  • Client call scheduling
  • Interview panel organisation
  • Recurring meeting setup

作者与来源

此工作流由 FlowSync 团队维护。所有组件均为开源或商业授权。各组件的源码链接见上方"组件"部分。

定价: 提供免费层 · FREE tier · 官方

数据处理

Data is processed in-memory during pipeline execution only. No files are stored permanently unless you choose to save outputs to your account.

FlowSync 工作流市场 · 67 分信誉评分 · 25% 执行率 · 93% 成功率 · 3 节点白盒管线 · FlowSync Official 维护

准备好运行了吗?

Describe availability constraints — LLM finds optimal time slots across participants, generates calendar-ready ICS entries and a scheduling summary Excel for confirmation.